机器视觉虽然只有几十年发展时间,但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业顺势迎来快速发展。
机器视觉虽然只有几十年发展时间,但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业顺势迎来快速发展。机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。
光源系统、工业相机、工业镜头是机器视觉上游的核心组成部分,视觉芯片、工业相机供货周期延长,为机器视觉的国产替代提供了一个契机;中游主体为系统集成商及装备制造商;下游多应用于消费电子、汽车制造、食品制药等领域,锂电池行业的快速扩张拉动视觉检测方面的需求,同时,物流场景智能化需求的提高也为3D视觉定位分拣提供了更多落地应用案例。
根据中国机器视觉产业联盟统计,国内机器视觉行业以中小企为主,主要集中在销售额1-3千万范围,占31.80%;1千万以下销售额占比为19.80%,3-5千万销售额企业占比13.20%,5千万-1亿元销售额企业占比18.70%,1亿以上销售额企业占16.5%。
国外企业占据更大的市场份额与销售优势,主要以高端市场为主,国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品,仍有巨大的上升空间。从区域分布来看,机器视觉企业聚集较为集中,分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市,分别占比为27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%,5个省市共占据62.33%。
据中研产业研究院报告《2022-2027年中国机器视觉行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析
国内机器视觉技术已经日趋成熟,随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用,其主要应用于印刷、制药、包装等领域,真正高端的应用也正逐步发展。
目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。
“十四五”期间,中国将进一步深化产业结构调整,推进制造业的科技创新和智能制造水平,着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力,提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平,促进细分市场、专业化分工和集群发展,推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。
想要了解更多机器视觉行业的发展前景,请查阅《2022-2027年中国机器视觉行业市场深度调研及投资策略预测报告》。
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